Ingeniería de Datos, Automatizaciones y Desarrollo Web

Transformo procesos manuales en sistemas automatizados que te ahorran 20+ horas por semana. Aplicaciones web rápidas, APIs robustas y pipelines de datos que generan resultados medibles.

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Sobre mí

Soy Joaquin Pamphile, Ingeniero en Sistemas y Data Engineer.
Ayudo a profesionales y pymes a convertir necesidades de negocio en soluciones concretas y con impacto directo: desde landing pages y sitios web que convierten, hasta APIs, automatizaciones y pipelines de datos que ahorran tiempo y reducen errores.
Trabajo con un enfoque práctico: entender el objetivo, priorizar impacto y entregar rápido, con código claro y mantenible.
Si querés mejorar tu presencia online, automatizar tareas repetitivas o ordenar tus datos para tomar mejores decisiones y ahorrar tiempo, puedo ayudarte.

Joaquin Pamphile - Data Engineer

Servicios

Desarrollo Web

Sitios y aplicaciones web modernas, rápidas y responsive. Desde landing pages de conversión hasta dashboards complejos.

  • Entregable: Código producción, deployment, documentación
  • Para: Startups, negocios locales, profesionales que necesitan presencia digital efectiva

Python / APIs

APIs RESTful robustas, scripts de procesamiento y backends escalables. Integraciones entre plataformas y servicios externos.

  • Entregable: API documentada, tests, autenticación, rate limiting
  • Para: Apps móviles, integraciones SaaS, microservicios que necesitan comunicarse

Automatizaciones

Elimino tareas repetitivas: reportes automáticos, scraping web, sincronización de datos, envío de notificaciones.

  • Entregable: Scripts scheduled, logs, alertas, documentación de flujo
  • Para: Equipos que pierden horas en tareas manuales, procesos susceptibles a error humano

Data / Analytics

Pipelines de datos, análisis exploratorio, dashboards interactivos. Transformo datos en insights accionables.

  • Entregable: Pipeline ETL, visualizaciones, reportes automatizados, setup GA4/GTM
  • Para: Negocios que necesitan medir ROI, tomar decisiones basadas en datos reales

Portfolio

Estudio Jurídico Pamphile y Asociados

Web Design Responsive SEO
Problema:

Estudio jurídico en Neuquén sin presencia digital, dependencia de referencias presenciales y dificultad para captar nuevos clientes en la región patagónica.

Solución:

Sitio web profesional con 4 áreas de práctica, perfiles del equipo, integración WhatsApp, formulario de contacto y diseño mobile-first optimizado para conversión.

Resultado:
🌐 100% visibilidad online en la región
📱 Consultas directas por WhatsApp y Email integrados
⚖️ Posicionamiento en 4 provincias de la Patagonia
Ver sitio Consultame

Sistema Interno de Nomenclador Contable

Python FastAPI BigQuery React Web App
Problema:

Equipo de contabilidad debía buscar registro por registro entre miles de filas en BigQuery para identificar huecos y corregirlos manualmente uno por uno. Proceso lento, tedioso y propenso a errores. Sin forma de filtrar o cargar nuevos asientos de forma simple y centralizada.

Solución:

Web app interna con dos módulos: alta manual de registros completos y corrección masiva de gaps. Interfaz intuitiva con dropdowns autocomplete, validaciones en tiempo real, queries parametrizadas y cache de catálogos.

Resultado:
✅ Autonomía total del equipo contable
📊 70% de reducción en registros con gaps
⚡ Correcciones en segundos vs. días de espera
Consultame

Monitor de Airflow + Alertas y Reportes

Python Airflow API Teams Spark
Problema:

En entornos con muchas DAGs, las fallas podían pasar desapercibidas hasta que alguien revisaba Airflow. Esto generaba demoras en la detección, troubleshooting manual y poca visibilidad de qué falló, cuándo y por qué. Además, el seguimiento de fallas pendientes y el reporte operativo se hacía a mano.

Solución:

Desarrollé un monitor que consulta la API de Airflow para detectar DAG runs fallidos y notificar automáticamente por email o Microsoft Teams. Cada alerta incluye: DAG que falló, fecha/ejecución, y link directo al log de Airflow. Si el proceso corresponde a Spark, también adjunta el link al log de Spark. Además, en horarios configurables por el usuario, genera un reporte general con: fallas nuevas, fallas pendientes de corrección, estadísticas, DAGs que corrieron, y un resumen operativo para priorizar incidentes.

Resultado:
⚡ Detección proactiva de fallas y alertas en tiempo real
🔗 Menos tiempo de diagnóstico gracias a links directos a logs (Airflow/Spark)
📊 Reporte automático con seguimiento de fallas y métricas operativas
Consultame

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